Системы анализа и управления данными

Опыт работы с различными СУБД, системами интеграции, репликации данных, практические знания теории хранилищ данных, организации систем нормативно-справочной информации (НСИ) позволяют компании «Открытые Технологии» строить надежные системы управления данными. Успешному построению таких систем предшествует анализ бизнес-процессов и доскональное выявление всех требований заказчика.

Организованные хранилища, содержащие непротиворечивые данные, выступают источником информации для систем класса Business Intelligence, которые ориентированы на решение следующих задач бизнес-пользователей:

• динамическое представление информации и многомерный анализ агрегированных исторических и текущих данных, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование результатов различных действий;
• предоставление руководителям сводных аналитических отчетов о деятельности организации; обеспечение бизнес-пользователей средствами анализа данных, формирования произвольных запросов, построения отчетов на основе аналитической информации;
• предоставление возможности проведения сравнительных анализов, анализа исторических данных;
• возможность прогнозирования, аналитика «Что-Если», финансовое моделирование;
• публикация интерактивных информационных панелей, графиков, отчетов;
• отображение аналитической информации на мобильных устройствах.

Компания «Открытые Технологии» обладает всеми необходимыми знаниями и навыками для профессиональной разработки систем управления и анализа данных в соответствии с требованиями заказчика.

К перечню наших услуг относятся:

• разработка систем класса Business Intelligence на основе технологий IBM, Microsoft, Oracle;
• проектирование и создание хранилищ данных;
• проектирование и разработка систем управления данными (ETL-инструменты, средства проверки качества данных, витрины данных);
• проектирование надежных систем интеграции и репликации данных в гетерогенных средах.

Внедрив подобные решения у себя в организации, Вы получите как явные, так и неявные выгоды.

Явные выгоды:

• Повышение эффективности на операционном уровне: выявление ошибок; контроль состояния финансовых потоков и бизнес процессов
• Оптимизация работы отделов: выявление лучших сотрудников, каналов, подразделений; выявление эффективных практик и их распространение в масштабах компании
• Оптимизация бизнеса: идентификация и устранение убыточных и увеличение доли продаж высокорентабельных направлений
• Оценка эффективности сотрудничества с деловыми партнерами
• Моделирование, прогнозирование на основании исторических данных
• Сокращение времени на внедрение новых бизнес процессов и схем мотивации
• Сокращение затрат на ручную подготовку отчетов аналитиками
• Сокращение затрат на работу ИТ-отдела по разработке новых отчетов и обработке запросов от бизнеса и т.д.

Неявные выгоды:

• Возможность получения руководителем самостоятельно, оперативно и в полном объеме информации, необходимой для принятия решений
• Управления на стратегическом уровне за счет возможности контроля и планирования макро-показателей
• Уменьшение количества ошибок и повышение доверия к данным за счет отсутствия ручных операций при создании отчета
• Извлечение максимальной выгоды из исторических данных, накопленных транзакционной системой